脱保后的数据挖掘，无疑会为征信建设提供最有力的帮助，这也是专业数据公司日后信息收集的重点方向。

 

　　全产业链布局

 

　　在中国，如果只专注于某一个环节，可能很难生存。所以，全产业链布局成为很多企业的商业竞争之道。因为，无论是面向B2B还是B2C的二手车电商平 台，各个业务中的成长空间相对有限，市场份额的划分基本定型，对于简单的B端、C端或D端服务来说已经没有太大的上升空间。

 

　　例如2016年初，二手车数据供应商“第一车网”并购了二手车估值平台车米科技(车虫网)。并购完成后，双方的数据及增值业务统一放在车米科技旗下运营，提供二手车数据内容、数据管理、二手车估值、商业智能和数据挖掘等解决方案。

 

　　李维晗认为，未来数据公司发展的长远规划，应该是做中国的KBB(估价) ALG(残值) Carfax(历史数据)。此前第一车网主要服务B端客 户，为保险公司乃至金融机构提供金融级别的二手车数据。而并购后成立的新车米科技，将通过车虫网原来在C端积累的优势进军消费者终端，并为D端经销商提供 优质车源信息。做汽车金融的数据和相关衍生服务的提供商。

 

　　过去为主机厂和大型二手车运营机构搭建官网、IT运维的业务模式已经不能满足行业发展的需要，因此数据公司利用自身充足的数据资源，使产业深化更多地倾向于数据的咨询和研究，基于衍生数据服务来辅助二手车市场提高成交效率，将是数据公司最核心的价值。

 

　　嫁接数据金融

 

　　近年来，二手车电商的概念被炒得很火，但从实际运营情况看，既不能盈利又无法找到足够支撑自身发展的内在动力，仅仅依靠2%~3%的交易手续费或佣金，远不能覆盖其运营成本。靠画饼得到一轮又一轮的风险投资来维系生存，令人唏嘘。

 

　　“我们判断，从全球来看，汽车行业里最后能活下来的全靠金融，只有通过金融才能撬动从新车到二手车再到车辆报废的体系。”

 

　　李维晗表示。而对于汽车后市场的数据公司来讲，基于数据的衍生服务，比如金融服务、保险服务，以及其他的一些信用服务，会成为今后数据公司的主要盈利模式。

 

　　传统金融机构和汽车金融公司对二手车行业欲拒还迎的态度，被时下的数据公司看在眼里。利用数据分析来识别骗贷风险，重新挑起传统金融机构的欲望，成为对二手车进行融资贷款的突破口。

 

　　可以预见，贷款、保险、延保以及其他二手车金融相关的衍生品，将会在二手车行业利润占比中扮演越来越重要的角色。嫁接了数据金融的二手车市场，前景令人憧憬。

 

　　虽然如此，现在一些大型电商平台已经开始做自己的数据团队，不排除做大后会转向数据公司。还有一些数据的获取，仍依赖于政府政策的走向，另外现阶段的资本寒冬也是一项不容忽视的考验。所以，二手车数据公司未来面对的挑战依然严峻。