在市场环境飞速变化的时代，弄清市场需求永远是第一步。大数据分析管理是理清行业问题的重要工具，一个开放的数据环境对于行业发展有着重要意义。

 

　　众所周知，二手车市场曾几度传出将要爆发的预测，但却总是“只闻楼梯响，不见人下来”。而主要原因在于行业痛点尚未解决，二手车价格缺乏统一参考，衍生出很多问题。一车一价，且库存跌价风险大，给采购定价、周转周期、出售定价等环节都带来不小的管理难度。

 

　　在步入“大数据”时代的今天，针对信息不对称产生的行业痛点，一些数据公司逐渐开始向业界证明其存在的价值。

 

　　多点数据融合“1 1>2”

 

　　如今，估值服务已成为二手车市场新的增长点，许多电商平台都纷纷把目光投向大数据估值。行业内通过互联网抓取数据来做分析估值的电商平台不在少数，而专业数据公司却屈指可数。

 

　　这些电商平台在数据管理上的效果往往差强人意，因为缺乏系统的分析，导致数据有量而无质。而大规模地收集并处理数据，就成为专业数据公司的竞争优势所在。

 

　　在定价的背后，车况的透明度也成为业界心照不宣的痛点。如何保证车源的优质，成为D端经销商关注的问题，而这中间需要很多数据支持。

 

　　如何保证数据的权威?据车米科技CEO李维晗认为，VIN(车辆识别码)是不可缺少的一部分， VIN码与线下专业评估团队的现场评估相结合，两者双管齐下，产生出“1 1>2”的应用效果，可以有效地规避车况不透明导致估值的不准确。相比于 其他互联网公司面向C端用户提供行业趋同的简单估算，多点数据的融合加之多年二手车经验的累积，是数据公司能带给二手车市场的独特价值。

 

　　

 

　　车米科技CEO李维晗

 

　　另外，二手车交易始终没有形成合理的诚信机制，面对这样的不足，征信的建立显得至关重要。今年3月份，国务院曾发布建立二手车流通信息工作机制，加快建立覆盖汽车全生命周期的信息体系，由此从国家层面征信已经成为趋势。

 

　　“我们以后要做的主要是对客体的征信，也就是二手车的征信。”李维晗说。所谓车的征信，是指汽车的保养、维修、出险记录。这在欧美国家已经相当成熟， 而在中国，二手车数据极其分散，又缺乏一个平台来整合这些数据，尤其是在车辆脱保后，维修记录留在维修厂甚至路边店，很大程度上增加了车辆征信的难度。