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新能源二手车交易亟待破题

作者:陈萌 发布于:2018-08-14 09:22:33 来源:中国汽车报网
  中国汽车工业协会数据显示,今年上半年,新能源汽车产销分别完成41.3万辆和41.2万辆,同比增长94.9%和111.5%,其中纯电动汽车成为车市的一大亮点,产销分别完成31.4万辆和31.3万辆,比上年同期分别增长79%和96%。另据公安部数据,截至今年6月,我国新能源汽车保有量已达199万辆。
 
  不断上涨的数字、持续传来的利好消息,并不能掩盖新能源汽车应用推广过程中遭遇的重重障碍,特别是随着置换期的到来,新能源二手车的一系列问题逐渐浮出水面,亟待破题。
 
  尽管新能源汽车产销量大涨令政府、企业欢欣鼓舞。但与此同时,新能源汽车维修、保险、二手车处置等相关产业不健全所造成的二手车卖不出去、保值率低的现实,不仅给消费者,也给经销商造成巨大困扰。
 
  新能源二手车不受待见
 
  最近,2015年购买了一辆新能源汽车的北京车主宋先生打算换车,但在花乡二手车交易市场询问了多家经销商时,都吃了闭门羹。“车商一听是新能源汽车,都摇头表示,收了以后不好出手。即便是愿意收车的,给出的评估价和我的心理价位也有较大的差距,刚开了三年,评估价就只剩不到原价的1/3。到底还换不换车了,我现在也犹豫了。”他说。
 
  中国汽车流通协会新能源汽车研究中心车辆残值研究负责人于琨认为,新能源二手车之所以不受车商待见,关键在于检测评估没有参考标准,以及保值率、质保、备件等客观条件限制了二手车的流通。首先,三电系统尤其是动力电池难以评估残值。电池是新能源汽车的核心零部件,电池的成本占到整车的50%,甚至70%,所以电池的残值对车辆的残值影响极大。其次,品牌多、车型多,缺少历史数据进行定价参考。没有大量的历史数据作为参考,车商只能闭着眼收车、卖车。第三,新能源二手车没有电池的补贴,消费者更换电池的成本极高;新技术的应用导致新车成本下降,性能提升,让二手车的性价比处于明显劣势,影响市场需求。
 
  真容检测总经理胡定成也指出,目前新能源二手车检测的难点主要在电气方面,传统技术人员在这方面的经验不足,检测方法和硬件设备方面都需要更新,即便是专业检测公司也尚在探索阶段,车商在这方面的能力就更有待加强了。
 
  厂家回购给消费者“打气”
 
  近日,深圳腾势新能源汽车有限公司在北京发布“心安二手车”战略,将在授权店销售官方认证二手车,以满足消费者的需求,成为第一个在国内落地执行电动汽车不低于50%保值回购的品牌。同时,腾势宣布与优信拍正式达成战略合作,成为首个打通新能源二手车流通闭环的品牌。
 
  厂家回购本品牌新能源二手车的做法并不稀奇,此前特斯拉、宝马、北汽新能源、东风日产启辰、比亚迪、云度汽车等都发布过二手车回购政策。
 
  早在2014年9月,东风日产启辰就在启辰晨风上市发布会上推出了五年回购车辆的政策,企业表示会按照购车价的30%作为回购基础价,但要享受这个基础价,必须满足一定的条件,如果超出这些条件,就要按照一定标准扣减车辆残值。
 
  业内人士认为,新能源车企推出回购计划,实际是给予意向客户增加购买信心的一种营销手段。随着汽车消费人群越来越成熟和专业,车辆保值率逐渐成为他们选车的参考因素之一,如果保值率太低,必然影响消费者的购买决策。胡定成则认为,车企回购并非只是营销手段,车企对自己的产品最为了解,他们的回购定价可以给市场上新能源二手车流通价格提供参考,但是也不能仅靠车企回购解决新能源二手车的流通问题,还需要检测机构和社会团体研究出台相应的检测评估办法,将流程标准化、透明化。
 
  标准建立 时不我待
 
  北京理工大学机械与车辆学院博士生导师宋双羽教授强调,“不能连续十年摸着石头过河。新能源二手车评估标准的建立已经时不我待。”
 
  在宋双羽看来,行业协会应该联合企业建立初步模型,并在实践中不断修正。综合考虑电机驱动系统效率指标、电池折旧、整车保值率和财政补贴等指标,汇聚车企、二手车市场、电商平台等一线数据支持,尽快形成检测评估规范,有效保障消费者权益。
 
  精真估首席数据科学家陈宸认为,新能源电动车的残值评估看似复杂,产品更新迭代快,缺少历史数据的支撑,需要评估的变量更多,但实际上要比传统燃油车残值评估更容易。比如,新能源汽车的技术比传统燃油车更先进,车内各种传感设施完善,车龄、里程、车况等车辆基本信息都可以实现实时采集,比传统燃油车更便捷;新能源汽车最难评估的三电系统,其信息也可以通过传感器实现实时采集,故障信息可以直接通过传感器得到;随着电池技术的不断成熟,未来由于产品迭代对新能源车辆残值的影响将会越来越小;相比传统燃油车,UBI车险模型更容易应用在新能源汽车上,基于车主驾驶行为、用车习惯的残值分析更容易进行。
 
  陈宸认为,在传统燃油车残值评估模型的基础之上,完善新能源汽车评估的新增变量因素,从而建立新能源汽车残值评估的模型,其中需要依靠地区补贴差异,在车龄、里程的基础上,增加电池健康度、用户用车习惯信息等因素,修正车辆残值计算结果,使模型更符合新能源汽车的特性。
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