人工智能在汽车业不止自动驾驶

 

　　先从好理解的地方来说，我们都知道手机里有语音助手，智能家居里面的控制也是用语音来控制的。这个语音识别功能，作为人工智能的一部分，用在汽车里也是很方便的，一个是它在完全自动驾驶到来之前可以提高安全性，减少驾驶者精力的分散，另一个就是，人性都爱懒惰，动动嘴就可以搞定的事，就懒得动手了。

 

　　图像识别也是一个用到烂的人工智能分身，谷歌与百度的识图搜索是大家用的比较多的，当数据足够多时，它还可以做一些其他的事，比如自动驾驶里面肯定会用到图像识别，要不然自动驾驶车全身上下那么多摄像头不是用来好玩的。

 

　　除了自动驾驶本身，图像识别还可以用来做交通管理，比如识别肇事车辆，比如对整个交通情况的识别和疏导，等等。

 

　　如果再把技术说深一点，那么所有人工智能都要建立在深度学习算法的大数据分析上的。自动驾驶时，车辆要找到自己在哪儿，去哪儿，就需要大数据分析，对地图的分析。而车流量大了以后，每一辆车的数据都要在云端经过大数据的分析地位，然后智能的控制走向和车速，缓解交通拥堵的压力。

 

　　当然，数据的采集传输是需要依靠到5G技术的，现在的4G传输技术，速度对于娱乐应用来说是足够了，但是自动驾驶时代的海量数据，绝不是它撑得下来的，一旦发生传输延迟，轻则堵车，重则发生车祸。

 

　　而5G技术同样也是人工智能技术的基础，前面说的图像识别，语音识别等等，这些数据要传回云端，就需要5G技术，而从云端传输识别需要的对比数据，也要走5G通道。这项技术的重要性可见一斑，多说一句，在5G时代，电信商能挣的钱就更多了，羡慕。

 

　　那最后我们再把眼光忘汽车的产业链上延伸，在生产汽车时，人工智能已经应用的相当广泛，不管是在中国还是外国。没错，说的就是工业机器人，这些机器人的精确度，速度和灵活度能够节省很多人力，并且在生产质量的同一性上还更有优势。有人说这机器人也叫人工智能，是不是低端了点，其实不是，它是属于专用人工智能，就是在一件事上专注做好。

 

　　在往上延伸就到了设计阶段，计算机辅助设计早已经不是什么新鲜事。但是人工智能的加入，会起到更重大的作用。举两个简单的例子，在发动机设计时，很多实验都需要花费巨大的成本，有时候结果还不如意，如果用人工智能模拟实验，其效率和精度都会提升；进行风洞实验，也是同样的道理，以大型人工智能的计算力，可能还能发现一些传统风洞实验不能发现的问题。至于有人担心人工智能的模拟实验靠不靠谱，看看阿尔法狗好了，它走出了比人类自身更强的棋路，但是它所有的走法又都是符合规则的。

 

　　在现在这个阶段，人工智能其实就已经渗透到了汽车业的方方面面，在未来它更加进化之后，可能会有很多我们现阶段没有想过的应用出来。说实话，对于这样的未来，小编都是既期待又害怕，期待人工智能带给我们的好处，害怕的是人工智能发展到超级阶段，会不会出现一些人类无法预料的操作。