智能交通系统已开始另辟蹊径
作者： 发布于：2015-11-27 16:45:59 来源：车云网
随着全球人口数量的持续上涨，城市化进程的速度加快以及可利用物理空间的缺失，不同形式的道路交通正面临日益严峻的考验；居民出行频次、距离的增加，在安全性、可靠性以及灵活性方面对交通运输管理部门提出了新的要求。在这种背景下，智能交通的出现既保证了用户能够充分获取信息、安全灵活地调用现有交通网络，同时对减少道路拥堵、降低环境对交通运输的影响亦大有裨益。据车云菌了解，2014年智能交通设备的全球市场估值为470亿欧元。到2019年，该数值预计将达到1006亿欧元，复合年增长率约为16.4%。
智能交通
弗若斯特沙利文咨询公司分析师娜塔莉·绍贝尔撰文对智能交通的价值及未来发展趋势，传统车企面临的机遇挑战等进行了分析探讨，车云菌编译如下：
智能出行依托于整个智能交通系统平台建立，相比传统出行方式，它具有①有效减少事故发生频次、降低事故伤亡率；②保护环境；③提高通勤效率这三个优势。而未来出行生态系统的建立将效仿智能手机商业模型的运作方式，进一步以打造增强型的用户交互界面为主，建立以用户为主的服务机制，这使得消费者将十分珍惜手中的交通工具。
据统计，目前像汽车共享、快速交通等新兴的出行方式能为各大城市削减约25%的时间支出，同时所产生的成本支出也将减少约54亿欧元。
从政府和地方监管部门的角度来看，智能交通的优势在于它既能将人、物进行高效的移动，同时在交通基础设施建设、运营、维护等方面却可以大幅节省成本支出。
目前很多政府机构对智能交通的态度积极，视其为某种政策和管理工具，这从西班牙公司GMV在欧洲推行的有关智能交通建设的不同项目就能看出。由于智能交通出行鼓励的是汽车共享等新出行概念，传统的交通工具将不再专属于个人，因此整个系统的使用成本将得到有效缩减。此外，公共交通和移动支付解决方案的整合，一方面增加了消费者使用的便利性，另一方面无卡交易将日益取代传统支付方式。
当然，挑战并非没有。由于整个智能交通是建立在实时更新的数据基础之上的，而不同功能的应用、出行工具系统只有在正确及时的数据支持下才能正常发挥作用。因此，当地政府等监管部门必须借此拓展自己的技术储备，设立专业的数据和服务提供团队，保证第三方公司等相关利益群体能够及时高效地获取到这些数据。
目前智能交通领域有几家极具创新性的公司，它们提供的产品和解决方案对未来城市居民出行产生着积极影响。
其中，可能成绩最突出的当属GMV。这家西班牙公司业务主要集中在咨询、工程以及软件开发三大项，依靠最新推出的集成系统解决方案，已逐渐占据了智能交通市场的主导地位。GMV提供的智能交通应用产品中，包括了移动通信、GIS地理信息系统、GPS全球定位系统、传感器杂交和电子收费系统，GMV还开发出了基于GPS的车队追踪管理系统。
2014年底，ALD Automotive，隶属于法国兴业银行集团的一家车队管理和车辆租赁公司,同GMV达成合作协议，共建用于公司的汽车共享系统。此外，GMV同样也是汽车产业的车联网供应商，欧洲地区使用的e-Call和基于GNSS的道路收费系统就是由GMV开发提供的。
Mika Rytk?nen，HERE产业关系总监之前曾提到，“交通运输产业可能是目前唯一，互联网和移动通信技术还未对其产生重大影响的工业部门”。
但其实考虑到传统汽车产业的保守程度，你就不会惊讶这位总监先生会这么说了。不过随着互联汽车、无人驾驶汽车的日渐“侵入”，同时像特斯拉这样的电动汽车公司也正在崛起，全球汽车业发生的一些变化显而易见。但毋庸置疑的是，这种变化的速度仍十分缓慢，因为传统汽车七年生命周期的桎梏，短时内还无法打破。值得一提的是，随着互联汽车和实时交通数据量的持续增多，智能交通在保证司机安全和信息通畅的前提下，能够有效提升日常的城市通勤。
截至目前为止，智能交通在短距离通信领域成果显著。
不过原诺基亚旗下地图供应商HERE却似乎在和主流“背道而驰”，它正在测试一套能够利用现有商业移动通信网络的系统。
该系统，简而言之，主要目的是通过标准移动网络将道路交通和云端服务器、交通管理中心相连。目前HERE已经同芬兰的多家交通监管机构建立了合作关系，并于今年10月初展示了一套最新研发的交通信息系统。该系统是目前世界上第一套基于4G LTE移动通信网络技术打造的协作式智能交通系统。尽管该系统的全部试验结果并未向公众开放，但在戴姆勒、宝马、奥迪将HERE收至麾下之后，至少这次，汽车产业走在了智能交通建设的前列。
车云小结：
目前各国政府的监管部门对“是否要为智能交通出行创造有利的发展空间”这个问题，依然保持着相对慎重的态度。除投资之外，政府需要建立可行性的框架协议，规划可实施的发展道路，并在建立标准上投入精力。当然道路运营方、交通管理服务供应商以及交通数据采集部门需要合力为参与其中的各方提供能够使用的资源，这其中不仅包括交通数据流，同时像“实时用户位置信息”、“交通承载能力”等对智能交通系统正常工作同样是必不可少的信A息。
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