何积丰：详解智能网联汽车技术发展趋势
作者：刘秀虹 发布于：2018-11-09 09:36:52 来源：中国汽车报
11月7日，2018中国汽车工程学会年会院士论坛在上海汽车会展中心举办。中国科学院院士、华东师范大学教授何积丰做了《智能网联汽车技术发展趋势》主旨发言。智能网联汽车是产业变革、两化融合、智慧城市及国家竞争力的重要体现。何积丰院士从智能网联汽车概况、交通信息物理系统、智能网联车架构、信息安全、关键芯片和产业链等六方面进行讲述。
近几年，中国在努力推进智能网联汽车的发展。美国、日本、德国等国家陆续发布各自在自动驾驶领域的法规和鼓励自动驾驶汽车发展的政策，布局智能网联汽车。
何积丰表示，发展智能网联汽车可以改善汽车所带来的能源、环保、安全、拥堵等社会问题，建立新型社会交通体系和新型智慧城市，建立绿色、共享型汽车社会，有利于推动通信、交通、电子等相关产业的协同发展，有利于推动建设人工智能、大数据、机器人、工业互联网、智慧城市等多个万亿级产业，对于汽车产业经济、社会和国家都具有战略意义。
智能网联汽车的四大优势和四大技术挑战
智能网联汽车有四大优势：安全性、降低成本、交通决策支持和增加经济活力。
同时，智能网联汽车面临四大挑战：状态感知、数据共享、协同控制和智能分析。
智能网联汽车的技术体系主要包括三大块，基础支撑技术、信息交互技术和车辆关键技术。
智能网联汽车共性技术需要加强研发。
智能网联汽车不同于传统汽车，有着强烈的信息安全需求。需要具备：汽车电子系统的入侵检测防护、访问控制、安全通信、车载终端安全等等。
智能网联车信息安全架构分为事前、事中、事后三阶段，做到统筹管理、提升安全效能。
交通信息物理系统五大关键技术
交通信息物理系统（T-CPS）将交通物理对象和系统状态传递到信息系统中，基于计算、通信、控制技术，将交通物理信息基元与交通物理元素深度融合，通过信息系统与物理系统之间的相互作用与反馈，实现交通系统的状态感知、信息沟通、系统协调和决策优化。
实现智能感知、综合采集与安全共享、深度挖掘、可靠控制、高效服务、统筹协调等功能。
智能网联汽车离不开道路智能化。交通信息物理系统的关键技术有五个方面：智能物联网与传感器，海量数据的安全共享与管理，大规模时空数据分析，交通信息系统和物理系统深度融合，交通系统的广域、多维、协同优化。
智能网联车芯片是增长最快领域
智能化、网联化、安全化、电气化发展趋势，是汽车芯片成为汽车产业转型升级关键所在。预计2020年，每辆汽车将使用2000颗芯片，包括传感、通信、导航、计算、控制及电源管理等芯片。汽车芯片占全球芯片产业10%的市场，目前是增长最快的领域。
目前中国汽车用芯片主要依赖进口。相比消费级芯片，汽车芯片回报周期长，至少5年。而且汽车芯片安全性要求高，呈现集成器件制造集中化发展态势。
以节能与新能源为方向的电动化、以功能安全和信息安全为核心的安全化、以互联/交互为代表的网联化、以人车环境信息共享和辅助驾驶/自动驾驶为表征的智能化，汇聚起来，智能网联产业链相当庞大，上中下游协同发展。
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