大数据挑战：食材挑选

　　“再大的汽车厂家都会存在拍脑袋的情况，厂家做了很多调研，结果有些产品还是不行。”李想认为汽车之家开辟大数据造车模式可以有效解决当下车企 在产品前端开发上的困境。与竞争对手易车全面转向电商不同，汽车之家在汽车类媒体网站的转型时代，开始了新的道路探索，即“大数据造车服务商”。

　　据了解，长安和汽车之家利用大数据联合造车的模式是：长安要改进一款车型，汽车之家会向其论坛注册的认证车主发放开放式问题，收集到非常准确的 数据，比如用户希望增加什么样的配置。汽车之家内部人士透露，未来随着项目推进，在这个合作平台上，消费者可以按照自己需求定制属于自己的互联网智能汽 车。

　　但是，样本量大了，如何从纷繁复杂的大数据食材中挑选出自己需要的菜却是一项难题。在“互联网 ”时代利用大数据调研，就不会产生传统线下调研 的问题？“用户调研得到的信息不一定准确，很可能随口说喜欢什么，而通过大数据能比较完整地了解用户的偏好，通过用户的网络行为来得到较为准确的用户行 为。”汽车之家CEO秦致表示。

　　在李想看来，这种对用户有过基本判断和定位后再做的调研更为精准和有效，这是汽车之家开辟新的商业模式的差异化竞争优势。“这种模式比拍脑袋定 产品设计，或者外包给调研公司找一堆大学生做线下调研的方式强很多。而且外包公司有时会根据汽车厂商喜好出调研结果，而不是消费者想要的结果。”

　　在阿里汽车事业部总经理王立成看来，大数据比消费者更了解自己。“大数据未来的应用是给消费者提供个性化服务，比如说太太要生孩子，丈夫在网上 搜儿童尿不湿和衣服，我们就知道给你配备什么样的安全座椅，装在什么车上更有空间，店小二做不到，大数据能做到。”王立成表示。

　　不管是上汽和阿里的合作，还是长安和汽车之家的战略合作都没有排他性。这意味着，一旦双方探索出成熟的商业模式，未来国内其他自主品牌和合资车企均可进入。“如果到了那个商业模式，我们还是一个看客，这个企业就消失了。”李想表示。